những đơn vị ngày nay với vẻ rất phấn khởi với mô phỏng nhà máy thông minh nhưng họ vẫn còn tương đối lần chần bởi những thách thức ko nhỏ trong việc chuyển đổi. 1 Trong số ấy là các thách thức liên quan đến xử lý các dữ liệu trong doanh nghiệp mặc dầu sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay kỹ thuật người nào .. Đang vững mạnh nổi bật.


một nghiên cứu chỉ ra 83% các đơn vị với kế hoạch đầu cơ vào nhà máy sáng tạo trong hai tới ba năm tới, ngoài ra những người có khả năng thúc đẩy sự đổi thay ấy thường không kiên cố về việc khai triển nhà máy thông minh trong tương lai. Nghe đâu có hầu hết trở ngại mang đơn vị, họ lo sợ về tính khả thi, về giá thành, về tập huấn nhân công và đặc thù quan yếu, họ e dè về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối mang những đơn vị trước lúc triển khai việc chuyển đổi. Và có lẽ đây cũng là căn do làm các nhà điều hành chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng bí quyết về kỹ năng kỹ thuật nếu chuyển đổi sang mô hình nhà máy sáng tạo
Để sử dụng thạo các kỹ thuật mới và duy trì hoạt động của nhà máy, 1 tổ chức phải mang lực lượng lao động với kiến thức về kỹ thuật mới, công nghệ thậm chí phải hiểu cả trật tự phân phối và phương tiện kỹ thuật số hỗ trợ các quy trình đấy. "Khoảng phương pháp các kỹ năng công nghệ" giữa người lao độngkhiến cho công ty e ngại khi bắt đầu chuyển đổi số những dữ liệu và quy trình cung ứng. Không phải ai cũng biết phương pháp đưa các dữ liệu lên đám mây, tiêu dùng các khoa học để các dữ liệu ấy được chuyển đổi, phân tách … để ra được một Thống kê hay Báo cáo mang ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo các chương trình hỗ trợ tập huấn hàng ngũ cần lao hiện có về xây dựng và vận hành nhà máy thông minh; xây dựng những module học tập dài hạn được kết liên để viên chức phát triển và trau dồi kỹ năng;
    cung cấp các chỉ dẫn về các phương tiện mới và kỹ năng công nghệ số; đào tạo toàn diện các kỹ năng liên quan an ninh mạng, cơ sở vật chất cơ sở kỹ thuật thông báo, người nào, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Nhận định, phân tích vấn đề và giải quyết vấn đề trước khi thực hành những giải pháp;
    khi ứng dụng những công nghệ số trong nhà máy sáng tạo, hãy cân bằng việc thuê những chuyên gia bên ngoài và nhân viên nội bộ để phát triển khả năng vận hành và sản xuất của người lao động trong đơn vị.


Thử thách số 2: Tính nhạy cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy sáng tạo
không thể phủ nhận, dữ liệu đơn vị là hết sức mẫn cảm. Chúng bao gồm các dữ liệu đơn tuần, địa chỉ IP, quyền riêng tư, sở hữu và điều hành những dữ liệu đó.
ngoài ra, ví dụ để thực hiện thành công thuật toán người nào trong xây dựng nhà máy sáng tạo, những nhà xây dựng bắt buộc phải có dữ liệu để tập huấn và kiểm tra nó. Điều này với nghĩa dữ liệu của doanh nghiệp phải được san sớt, ngoài ra đa dạng công ty ko muốn san sớt dữ liệu của họ với các nhà phát triển giải pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập các chính sách quản trị dữ liệu phản ảnh giá trị của việc san sớt dữ liệu sở hữu rủi ro tiềm ẩn;
    vun đắp chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong hợp đồng dịch vụ / dịch vụ lâu dài. Hệ thống nhúng là 1 mẫu hệ thống máy tính được kiểu dáng để thực hiện một số tác vụ như truy vấn cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong những hệ thống trang bị điện tử khác nhau;
    xem xét nhu cầu san sớt dữ liệu trước lúc khai triển mô hình nhà máy thông minh và vun đắp kịp thời để đưa các nhu cầu này vào hoạt động của Công trình.


Thử thách số 3: Bảo mật
những yếu kém trong công ty luôn tiềm tàng những các mối đe dọa về bảo mật, bao gồm các lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và mang thể sẽ nảy sinh trong khoảng thời gian dài.
Sự kết hợp giữa hệ thống vật lý và công nghệ số trong nhà máy sáng tạo giúp khả năng tương tác thời gian thực trở thành khả thi nhưng nó đi kèm có nguy cơ hệ thống bị tấn công mở mang. Có phổ quát máy móc và thiết bị được kết nối có một hoặc phổ biến màng lưới trong nhà máy sáng tạo, các lỗ hổng trong bất kỳ 1 trong các vật dụng đó sở hữu thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
các công ty sẽ cần phải lường trước các khả năng cả ở mức độ hệ thống công ty và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, đơn vị ko tự tín có thể tự xử lý những sự cố an ninh, doanh nghiệp với thể tin tưởng vào các nhà cung cấp giải pháp về kỹ thuật làm cho công tác đấy thay cho mình.

giải pháp
  • kết hợp các chuyên gia công nghệ vận hành (OT) và công nghệ thông báo (IT) để dự đoán và Tìm hiểu những lỗ hổng sở hữu thể xảy ra. Xác định các mối đe dọa về bảo mật can hệ con người, thứ tự, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào trang bị có thể giảm thiểu hoặc ứng phó sở hữu những lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" mau chóng
một khi doanh nghiệp tiêu dùng trí tuệ nhân tạo người nào 1 phương pháp phổ quát, họ sẽ đối mặt với trạng thái dữ liệu được tạo ra với tốc độ tốc độ hơn và ở phổ thông định dạng khác nhau. Các thuật toán người nào cần phải dễ hiểu hơn và phải với khả năng phối hợp dữ liệu với những mẫu và sườn thời gian khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu đem lại hiểu biết về giá trị kinh doanh và tính toán cân bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời gian thực (độ trễ thấp);
    dự báo tỷ lệ mẫu đề đạt các thay đổi đối với tình trạng máy hoặc tình trạng hoạt động. Thu thập mọi thứ có thể không sở hữu ý nghĩa;
    lớn mạnh kiến trúc hạ tầng hạ tầng truyền thông (server,..), băng thông trước lúc khai triển nhà máy sáng tạo, cân bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán buộc phải lưu trữ bây giờ và trong khoảng thời gian dài.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!